Operaciones

UN HISTORIAL, SIN REESCRITURAS

La planta baja guarda el registro: cada proyecto desde 2017, qué se entregó y con qué se construyó. Un historial, cuatro capítulos, cero reescrituras.

2017PRIMERA LÍNEA DEL HISTORIAL

4CAPÍTULOS, CERO REESCRITURAS

~90ADAPTADORES OPERADOS HOY

12+HERRAMIENTAS CLI EN EL KIT DIARIO

El registro de turnos

2022—NOW

Telefónica Kernel · Open Gateway EN TURNO

Ingeniero Backend — Microservicios y Automatización

Diseño y evolución de microservicios adaptadores REST para Open Gateway.
Autor de una suite de 12+ herramientas CLI en Python que opera ~90 adaptadores en 4 países.
Generación automática de código OpenAPI (Swagger v2/v3) y documentación y diagramas integrados en CI.

JavaSpring BootPythonKafkaCI/CD

2026

Axpe Consulting / Mapfre

Ingeniero de Software — Modernización de APIs

Impulsé el análisis de modernización tecnológica de 39 APIs corporativas a Node.js 24.
Homogeneicé el stack y reduje la deuda técnica del parque de APIs.
39 APIs sobre un único stack Node.js 24 y un solo patrón — menos deriva para cada equipo que posee una.

Node.js 24TypeScriptREST

2020—2022

Zitro Laboratory

Ingeniero Backend Java

Mantenimiento y evolución del servidor Java del motor de apuestas, Backoffice e integraciones con casinos online.
Sign-in server-to-server, históricos en AWS Snowflake + Cassandra, integración OneSignal.
Mantuve en vivo el servidor Java de apuestas mientras los históricos pasaban a Snowflake + Cassandra y el sign-in pasaba a server-to-server.

JavaSpringAWSCassandraSnowflake

2017—2020

Attendre S.L.

Desarrollador Backend Java

Evolución de Attend® (tickets/inventario/proyectos) y License Manager (Spring Boot 2.3 + REST).
Attend® sigue siendo el producto vivo — el núcleo de tickets/inventario y el License Manager siguen en servicio.

JavaSpring BootREST

Huella de Open Gateway

Los ~90 adaptadores de Open Gateway reportan desde 4 países — España más tres más en el tablero. El listado exacto se queda tras el cortafuegos; los contadores no mienten.

Raíces de Data Science

2019 · Raíces de Data Science — Bible Text Analysis: scraping, NLTK, temas LDA y sentimiento sobre un corpus crudo. Procedencia, no un titular.

Caja de herramientas de operaciones

El resto de la caja de herramientas, donde se usó: Kubernetes y AWS CDK/CloudFormation del trabajo de plataforma y despliegue; Cassandra y Snowflake en la plataforma de apuestas de Zitro; RabbitMQ en pipelines de eventos; pandas de los años de Data Science (2019). Listado por proyecto, no como sopa de siglas.

Volver al edificio